在“智能电池系统”环境下，在特定的电压和电流情况下，电池请求智能充电器对其进行充电。然后，智能充电器负责根据请求电压和电流参数对电池进行充电。

　　充电器依靠自己内部的电压和电流参考调整自己的输出，以与智能系统请求的值相匹配。由于这些基准的不准确度可达-9%，所以充电过程可能在电池只是部分充电的情况下结束。

　　对充电环境的更详细了解可以揭示出更多影响锂离子电池充电效率的问题。即使在最理想的情况下，假设充电器的精确度为100%，充电通路上位于充电器的电池间的电阻元件引入了额外的压降，特别是恒流充电阶段。这些额外的压降导致充电过程过早地从恒流进入恒压阶段。

　　由于电阻引入的压降随电流降低会逐渐减弱，充电器最终会完成充电过程。但充电时间会延长。恒流充电过程中能量的转移效率要高一些。

　　最理想的情况是充电器的输出准确地消除了电阻压降的影响。可能会有人提出这样的解决方案，在充电过程的所有阶段，智能充电器利用智能电池内监测电路数据监视并校正自己的输出。对单个电池系统来说，这是可行的，但对双或多电池系统就不太适用了。

   由于充电电压的不准确（不管是-4%还是-9%），电池始终处于充电不足的状态。对蓄电池潜在危险的恐惧导致电池组容量的利用率很低。根据业界专家的经验，即使充电后电压只比额定值低0.05%，容量的下降却高达15%。

　　
　　在“智能电池系统”环境下，在特定的电压和电流情况下，电池请求智能充电器对其进行充电。然后，智能充电器负责根据请求电压和电流参数对电池进行充电。

　　充电器依靠自己内部的电压和电流参考调整自己的输出，以与智能电池请求的值相匹配。由于这些基准的不准确度可达-9%，所以充电过程可能在电池只是部分充电的情况下结束。

　　对充电环境的更详细了解可以揭示出更多影响锂离子电池充电效率的问题。即使在最理想的情况下，假设充电器的精确度为100%，充电通路上位于充电器的电池间的电阻元件引入了额外的压降，特别是恒流充电阶段。这些额外的压降导致充电过程过早地从恒流进入恒压阶段。

　　由于电阻引入的压降随电流降低会逐渐减弱，充电器最终会完成充电过程。但充电时间会延长。恒流充电过程中能量的转移效率要高一些。

　消除电阻压降

　　最理想的情况是充电器的输出准确地消除了电阻压降的影响。可能会有人提出这样的解决方案，在充电过程的所有阶段，智能充电器利用智能电池内监测电路数据监视并校正自己的输出。对单个电池系统来说，这是可行的，但对双或多电池系统就不太适用了。                                                                                                            CSB蓄电池技术课